Pubblicati due nuovi studi del gruppo di ricerca Bicocca-Istituto di Bioimmagini e Fisiologia Molecolare (IBFM-CNR) composto da Alex Graudenzi, ricercatore IBFM-CNR, dai prof. Rocco Piazza, Marco Antoniotti, Carlo Gambacorti-Passerini, dagli assegnisti Daniele Ramazzotti, Fabrizio Angaroni e dall’assegnista IBFM-CNR Davide Maspero.

• Lo studio pubblicato su Patterns introduce un innovativo approccio di data science denominato VERSO (Viral Evolution ReconStructiOn) per l’analisi di dati di sequenziamento di genomi virali.
  Il nuovo approccio consente di identificare un modello ad alta risoluzione dell’evoluzione di un patogeno attraverso il tracciamento delle mutazioni genomiche, permettendo di ricostruire collegamenti epidemiologici tra persone infette, ossia un potenziale contatto infettivo tra individui, così come di intercettare varianti possibilmente pericolose prima che queste si diffondano nella popolazione.
• Lo studio pubblicato su iScience mira ad identificare e quantificare i meccanismi responsabili della generazione di varianti, sempre a partire dall’analisi di dati di sequenziamento di campioni virali.
  Al centro dello studio vi è l’analisi dei processi che determinano l’insorgenza e la diffusione di varianti virali, e i quali derivano dalla complessa combinazione di processi mutazionali indotti dall’interazione fra il virus e il suo “ospite” e dalla dinamica di trasmissione del virus fra individui contagiati. Tecniche di data science già applicate nello studio del cancro si sono rivelate efficaci per identificare differenti “firme mutazionali” in diversi gruppi di pazienti.