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Università di Salerno

L’Università degli Studi di Salerno vanta una storia secolare in quanto erede della famosa “Scuola medica salernitana” (VIII sec. d.C., che disputa con Bologna il titolo di più antico insediamento universitario europeo) e si colloca in una posizione di preminenza nel panorama delle Università italiane, figurando come la migliore università del Sud Italia in diverse classifiche di eccellenza. E’ inoltre il secondo ateneo d’Italia ad avere attivato un corso di laurea in discipline informatiche (il corso di Laurea in Scienze dell’Informazione, inaugurato nel 1972), dimostrando quindi una lunga tradizione di interesse nell’ambito delle scienze dell’informazione e delle loro diverse applicazioni in vari campi scientifici.
Attualmente ospita circa 35.000 iscritti e si struttura in 16 Dipartimenti che erogano 32 corsi di laurea triennale, 35 corsi di laurea magistrale, 5 corsi di laurea a ciclo unico della durata di 5 anni e 2 corsi di laurea a ciclo unico della durata di 6 anni. Vi sono inoltre 13 scuole di dottorato, 2 master di primo livello e 6 master di secondo livello, 9 scuole di specializzazione.
Dal 1988 l’Università di Salerno ha sede nella Valle dell’Irno, a pochi chilometri da Salerno e da Avellino, ed è strutturato in due campus: quello principale di Fisciano ha una superficie di 1.200.000 mq e ospita la maggior parte delle strutture scientifiche e didattiche di ateneo, mentre quello di Baronissi, con una superficie di 150.000 mq, ospita esclusivamente il Dipartimento di Medicina e Chirurgia.
Attualmente partecipano alle attività di ELIXIR tre Dipartimenti:

Le attività e i servizi offerti in ambito bioinformatico spaziano nei seguenti campi:

  • studio di reti neurali per la diagnostica e l’analisi di sopravvivenza, studio dei modelli di analisi dei dati “omici” soprattutto legati all’analisi di dati relativi allo studio degli effetti dei nanomateriali sulla salute umana, drug repositioning;
  • studi di chimica teorica e computazionale, biocomputing e bioinformatica strutturale per l’analisi di riboswitches e di complessi molecolari, applicazione di approcci di bioinformatica strutturale per lo studio di relazioni struttura-funzione-dinamica di proteine, in particolare di enzimi associati a malattie genetiche rare;
  • studi di genomica funzionale e strutturale mediante sequenziamento di nuova generazione ed uso di microarray, con esperti in biologia molecolare e bioinformatica che si occupano di tutti gli aspetti sperimentali, delle implementazioni biotecnologiche, dell’analisi e archiviazione dati derivanti da studi su scala genomica.

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NEWS

Best practices for RNA-Seq data analysis

20/07/2017

ELIXIR-IIB, in collaboration with University of Salerno, Italy, is pleased to announce the upcoming training course on “Best practices for RNA-Seq data analysis”. Course date: 27-29 SEPTEMBER 2017 Deadline for applications: 11 September 2017 Selection will start on July 20th and those with an adequate profile will be accepted immediately, until we reach 25 participants. … Continua a leggere Best practices for RNA-Seq data analysis

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eventi

Best practices for RNA-Seq data analysis

27/09/2017 - 29/09/2017 Giorno intero

ELIXIR-IIB, in collaboration with University of Salerno, Italy, is pleased to announce the upcoming training course on “Best practices for RNA-Seq data analysis”. Course date: 27-29 SEPTEMBER 2017 Deadline for applications: 11 September 2017 Selection will start on July 20th and those with an adequate profile will be accepted immediately, until we reach 25 participants. … Continua a leggere Best practices for RNA-Seq data analysis

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TRAINING

Best practices for RNA-Seq data analysis

27/09/2017 - 29/09/2017 Giorno intero

ELIXIR-IIB, in collaboration with University of Salerno, Italy, is pleased to announce the upcoming training course on “Best practices for RNA-Seq data analysis”. Course date: 27-29 SEPTEMBER 2017 Deadline for applications: 11 September 2017 Selection will start on July 20th and those with an adequate profile will be accepted immediately, until we reach 25 participants. … Continua a leggere Best practices for RNA-Seq data analysis

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