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CRS4

Il CRS4 (Centro di Ricerca, Sviluppo e Studi Superiori in Sardegna) nasce nel 1990 ed è situato nel Parco Scientifico e Tecnologico (Polaris), luogo di attrazione per la ricerca high-tech, a 40 km da Cagliari.

Il CRS4 è un centro di ricerca interdisciplinare che promuove lo studio, lo sviluppo e l’applicazione di soluzioni innovative a problemi provenienti da ambienti naturali, sociali e industriali. Tali sviluppi e soluzioni si basano sulla Scienza e Tecnologia dell’Informazione e sul Calcolo Digitale ad alte prestazioni. L’obiettivo principale è l’Innovazione.
La missione del Centro è quella di aiutare la Sardegna a dar vita e far crescere un tessuto di imprese hi-tech essenziali per il suo sviluppo economico e culturale.

Lo sviluppo tecnologico e la ricerca scientifica del CRS4 si focalizzano sulle tecnologie computazionali abilitanti e sulla loro applicazione nei settori della biomedicina, della biotecnologia, della società dell’informazione, dell’energia e dell’ambiente. Settori tematici caratterizzati da un elevato impatto economico e sociale, che rispondono alle esigenze del mercato, della collettività e alla necessità di sviluppare prodotti, processi e servizi ad alto contenuto tecnologico.

L’obiettivo del Centro è studiare, sviluppare e applicare soluzioni innovative attraverso un approccio multidisciplinare, avvalendosi di competenze e conoscenze altamente specializzate. Su queste basi, il CRS4 stipula accordi con il mondo accademico, imprenditoriale e scientifico, partecipando anche a rilevanti progetti nazionali ed internazionali.

http://www.crs4.it

 

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NEWS
eventi

CloudMET 2017: Scientific School on Cloud-based Metabolomics Data Analysis and Collaboration

11/09/2017 - 15/09/2017 Giorno intero

Il consorzio PhenoMeNal (attraverso il CRS4), in collaborazione con le Università di Cagliari, Jena e Cambridge, organizzano la “Scientific School on Cloud-based Metabolomics Data Analysis and Collaboration” . L’evento si terrà dall’11 al 15 settembre 2017 presso il Parco Tecnologico della Sardegna, Pula (CA). La Scuola offrirà ai partecipanti l’opportunità di approfondire i temi attuali … Continua a leggere CloudMET 2017: Scientific School on Cloud-based Metabolomics Data Analysis and Collaboration

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TRAINING

Analisi dati Next Generation Sequencing in Galaxy

18/11/2014 - 20/11/2014 Giorno intero

Lo sviluppo recente di tecnologie sperimentali ad alta processività ha reso disponibili alla comunità scientifica una enorme quantità di dati di interesse biomedico. L’analisi di questi dati per estrarre informazioni rilevanti dal punto di vista biologico pone una serie di importanti sfide. Una fonte di complessità deriva dalla necessità di integrare, tipicamente in modo trasparente, risorse … Continua a leggere Analisi dati Next Generation Sequencing in Galaxy

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